GEO优化
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什么事生成式引擎优化GEO优化(Generative Engine Optimization,GEO)是指针对 AI 驱动的搜索引擎优化网站内容的过程,以提高其在 AI 生成结果中的可见性。以下厦门科维恒网络科技有限公司具体介绍:

本质:GEO 是一套系统性的策略与实践方法,旨在优化数字内容,使其更有可能被大语言模型等生成式 AI 引擎识别、理解、信任,并最终采纳为生成回答的关键信息来源。

覆盖全国多家ai搜索引擎,不限于豆包,DeepSeek、Kimi、腾讯元宝、文心一言、阿里通义等以下是GEO展示案例:

GEO案例展示:

百度AI问答

Deepseek展示案例:GEO


腾讯元宝展示案例:

腾讯元宝GEO


豆包GEO展示案例:

豆包GEO优化


百度AI问答:百度AI问答GEO

文小言展示案例:

文心一言GEO

阿里通义千问GEO展示案例:

通义千问GEO


与传统 SEO 的区别:传统 SEO 追求在搜索引擎结果页中获得高排名和点击,主要优化内容以符合搜索引擎爬虫的抓取和排名算法。而 GEO 的核心目标是让内容成为 AI 生成答案的 “原材料” 或 “引用源”,聚焦于优化内容以适配大语言模型的训练数据偏好、信息提取模式及可信度评估机制。

优化策略

提升内容质量:深耕专业领域,提供独特见解、深度分析、原创数据或独家研究。使用明确的标题、副标题、段落划分等,使内容结构清晰。对专业术语、关键概念进行清晰定义,并将其置于具体应用场景中阐述。

强化权威信号:明确标示作者身份及其专业背景、资质,建立作者的专业档案页。在论述中链接或引用公认的高质量、权威的外部资源,持续体现专业知识、实际经验、权威性和可信度。

采用结构化数据:广泛应用 Schema 标记,为内容中的实体、类型和关系提供机器可读的明确注解。使用语义化的 HTML 标签构建清晰的内容层次结构。

关注用户意图:内容创作应直接围绕用户可能向 AI 提出的具体问题、任务或信息需求展开,采用更自然的问答式、问题解决式结构。确保内容覆盖与核心主题高度相关的周边概念、前因后果等,构建丰富的语义网络。

保证数据透明:清晰说明使用的统计数据、研究结论等的来源出处,在可能且适当的情况下,提供支持论点的原始数据、图表等链接,并清晰区分客观事实陈述与作者的主观分析。


覆盖全国多家ai搜索引擎,不限于豆包,DeepSeek、Kimi、腾讯元宝、文心一言、阿里通义等

由厦门科维恒网络科技有限公司全站推全网整合营销平台落地实施。


产品优势
覆盖5大AI大模型搜索
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